良性脳腫瘍

「脳腫瘍」という言葉に不安を感じたり、頭痛やしびれ、視覚の異常といった症状に「良性でも本当に大丈夫だろうか」と心配になったりしていませんか。良性脳腫瘍であっても、その症状は日常生活に大きな影響を与えることがあります。

頭蓋内腫瘍の約3分の1を占める良性脳腫瘍は、悪性腫瘍とは異なる性質を持つことが特徴です。適切な診断と治療により、症状の改善が期待できます。本記事では、良性脳腫瘍の概要から種類、原因、症状、AIを活用した最新の診断・治療法まで詳しく解説します。

この情報を通じて、ご自身の症状や診断への理解を深め、医師とともに今後の治療方針を決定する一助となるはずです。

良性脳腫瘍の概要

良性脳腫瘍とは、脳の組織を破壊したり、他の臓器へ転移したりすることのない頭蓋内腫瘍を指します。悪性腫瘍（いわゆる「がん」）とは異なり、比較的ゆっくりと成長するのが特徴です。しかし、発生した部位や大きさが大きくなると、周囲の脳組織を圧迫し、さまざまな神経症状を引き起こす場合があります。

頭蓋内に発生する腫瘍のうち、約3分の1は髄膜腫（ずいまくしゅ）やシュワン腫（しゅわんしゅ）といった良性脳腫瘍が占めるといわれています※。これらは悪性腫瘍に比べて一般的に予後が良いとされていますが、その性質を理解し、適切な対応をとることが大切です。

髄膜腫と女性ホルモンの関連性

良性脳腫瘍の中でも特に女性に多く見られる髄膜腫は、女性ホルモンであるプロゲステロンの影響を受ける可能性が指摘されています※。MRI検査の普及により、避妊薬や婦人科疾患の治療薬として「プロゲスチン製剤」を使用している女性から、偶発的に髄膜腫が発見されるケースが増えてきました。

プロゲスチン製剤とは、プロゲステロンという女性ホルモンと似た作用を持つお薬のことです。このプロゲスチン製剤の中でも、

・酢酸シプロテロン

・酢酸クロルマジノン

・酢酸ノメゲストロール

・酢酸メドロキシプロゲステロン

といった種類のものを長期間、あるいは高用量で投与した場合、髄膜腫のリスクが上昇する傾向があることがわかっています。このリスクは、薬の累積投与量に比例して高まる可能性があるため、注意が必要です。投薬を中止するとリスクは低下する傾向が見られます※。

そのため、婦人科の医師は、プロゲスチン製剤を処方する前に、髄膜腫の病歴がないかを確認します。もし偶発的に髄膜腫が見つかった場合は、リスクの高い薬の中止や、3〜6カ月後のMRI検査による再評価を推奨しています。治療の継続が必要な場合は、最小有効量を検討し、専門の医師と連携して定期的なモニタリングを行うことが不可欠です※。

AIが拓く良性脳腫瘍の診断と治療

医療現場では、画像診断技術の進歩に加え、人工知能（AI）が良性脳腫瘍の診断支援や治療計画に貢献しています※。AIは、以下のような形で良性脳腫瘍の診療をサポートできる可能性があります。

・腫瘍の正確な特定と評価：MRIなどの画像から腫瘍の境界をより正確に区別し、体積を評価することができます。

・治療成績の予測：治療前のデータから、治療後の効果や合併症のリスクを予測し、最適な治療法を選択する手助けをします。

・合併症のリスク予測：治療後に発生する可能性のある「腫瘍周囲浮腫（しゅようしゅういふしゅ）」という脳のむくみなどの合併症を予測し、高リスクの患者さんと低リスクの患者さんを分類できる場合があります※。

これにより、早期発見やより個別化された治療の提供に繋がると期待されています。ただし、AIの臨床応用には、さらなる検証や技術の標準化、費用対効果の課題を克服していくことが求められています※。

良性脳腫瘍の種類

良性脳腫瘍には多くの種類があり、発生する場所やその性質はさまざまです。脳腫瘍と診断されたとき、ご自身の腫瘍がどのタイプに当てはまるのかを理解することは、治療の選択や予後を知る上でとても大切になります。

代表的な良性脳腫瘍の種類と特徴をみていきましょう。

・髄膜腫（ずいまくしゅ）

脳や脊髄を覆う髄膜から発生する腫瘍で、脳腫瘍の中では最も頻度が高く、多くは良性です。しかし、中には増殖が速いタイプや、ごくまれに悪性化するものもあります。髄膜腫は特に女性に多く見られ、その背景には女性ホルモンの影響が考えられています。実際に、腫瘍細胞の多くでプロゲステロンという女性ホルモンを受け取る受容体が確認されているためです※。

特定のプロゲスチン製剤（プロゲステロンと似た作用を持つ薬）を長期間または高用量で服用すると、髄膜腫のリスクが上がると報告されています。このリスクは、薬の累積投与量に比例して高まる可能性があるものの、投薬を中止すればリスクは低下する傾向が見られます※。

そのため、婦人科では、プロゲスチン製剤を処方する前に髄膜腫の既往歴がないかを確認します。もし偶発的に髄膜腫が見つかった場合は、高リスクの薬の中止や、3〜6カ月後のMRI検査による再評価が推奨されることがあります※。

・神経鞘腫（しんけいしょうしゅ）

神経鞘腫は、末梢神経の周囲を覆うシュワン細胞から発生する良性腫瘍です。脳腫瘍全体の約8%を占めます。代表的なものとして、耳の奥にある平衡感覚や聴覚を司る神経にできる「前庭神経鞘腫（ぜんていしんけいしょうしゅ）」があります。

前庭神経鞘腫や髄膜腫の治療では、定位放射線手術（ガンマナイフ手術など）と呼ばれる、切開を伴わない放射線治療が行われることがあります。近年、この治療では人工知能（AI）の活用が進み、治療成績の予測や画像診断の精度向上に役立てられています※。AIは、治療前のデータから治療後の効果や合併症のリスクを予測したり、MRI画像から腫瘍の境界をより正確に特定して体積を評価したりすることが可能になり、より個別化された治療計画のサポートに貢献しています※。

・下垂体腺腫（かすいたいせんしゅ）

下垂体腺腫は、脳の底部にある下垂体という、ホルモン分泌を調整する重要な器官にできる良性腫瘍です。脳腫瘍全体の約10〜15%を占めるとされています。この腫瘍は、過剰なホルモンを産生する「ホルモン産生性腺腫」と、ホルモンを産生しない「非機能性腺腫」に分類されます。ホルモン産生性腺腫の場合、過剰なホルモン分泌によって、さまざまな身体症状や健康上の問題を引き起こすことがあります。

・頭蓋咽頭腫（ずがいいんとうしゅ）

頭蓋咽頭腫は、胎生期の遺残物（胎児の成長過程で残った組織）から発生する良性腫瘍です。小児から若年層に比較的多く見られますが、成人にも発症します。下垂体に近い場所に発生することが多く、この位置的な特徴から、視力障害、ホルモン異常、水頭症といった症状を引き起こすことがあります。

・類表皮嚢腫・類皮嚢腫（るいひょうひのうしゅ・るいひのうしゅ）

これらの腫瘍は、皮膚や髪の毛などの成分が詰まった袋状の良性腫瘍です。発生学的な異常によって形成され、非常にゆっくりと成長します。脳の内部だけでなく、頭蓋骨や脊髄内など、さまざまな場所に発生する可能性があります。

これらの良性脳腫瘍は、その種類によって発生部位、症状の現れ方、推奨される治療法が異なります。診断を受けた際には、ご自身の腫瘍がどのタイプに当てはまるのかを医療チームとともに深く理解することが、今後の治療を考える上で非常に重要です。

良性脳腫瘍の原因

多くの良性脳腫瘍は、なぜ発生するのかその原因がはっきりとわかっていないことがほとんどです。特定の原因を特定できない「突発性」であることが多いのですが、一方で、一部の良性脳腫瘍においては、いくつかの関連要因が指摘されるようになりました。

遺伝的要因

特定の遺伝子異常や遺伝性疾患が、一部の脳腫瘍のリスクを高めることがわかっています。たとえば、以下のような病気を持つ方では、良性脳腫瘍が発生しやすい傾向があります。

・神経線維腫症タイプ1

・神経線維腫症タイプ2

・結節性硬化症

環境要因

高線量の放射線に被ばくした経験がある場合、良性脳腫瘍を含む脳腫瘍のリスクを高める可能性が指摘されています。たとえば、過去の放射線治療や、偶発的な事故などで高線量の放射線に被ばくした経験がこれに該当します。

ホルモンの影響

良性脳腫瘍の中でも、特に女性に多く見られる髄膜腫（ずいまくしゅ）では、女性ホルモンであるプロゲステロンとの関連が深く指摘されています。髄膜腫の腫瘍細胞の多くで、プロゲステロンという女性ホルモンを受け取る「受容体」が確認されており、これがホルモンの影響を示す根拠と考えられています※。

近年、MRI検査が普及したことで、避妊薬や婦人科疾患の治療薬として「プロゲスチン製剤」を使用している女性から、偶発的に髄膜腫が発見されるケースが増えてきました。プロゲスチン製剤とは、女性ホルモンの一種であるプロゲステロンと似た作用を持つお薬です。

このプロゲスチン製剤の中でも、

・酢酸シプロテロン

・酢酸クロルマジノン

・酢酸ノメゲストロール

・酢酸メドロキシプロゲステロン

といった種類のものを長期間、または高用量で投与した場合に、髄膜腫のリスクが上昇する傾向があることがわかっています※。このリスクは、薬の累積投与量に比例して高まる可能性があるため注意が必要です。しかし、投薬を中止するとリスクは低下する傾向が見られます※。

そのため、婦人科の医師は、プロゲスチン製剤を処方する前に髄膜腫の病歴がないかを確認します。もし偶発的に髄膜腫が見つかった場合は、リスクの高い薬の使用中止や、3〜6カ月後のMRI検査による再評価を推奨しています。治療の継続が必要な際には、最小有効量を検討し、専門の医師と連携して定期的なモニタリングを行うことが不可欠です※。

ご紹介した要因は一部の良性脳腫瘍の発生に関わるとされていますが、ほとんどの良性脳腫瘍は、これらの特定の要因がなくても発生します。ご自身の脳腫瘍の原因がわからなくても、決してご自身を責める必要はありません。

良性脳腫瘍の症状

良性脳腫瘍の症状は、腫瘍のできた場所やその大きさによって大きく異なります。脳内に腫瘍が発生すると、周囲の正常な脳組織が圧迫されたり、脳の機能が阻害されたりすることで、さまざまな不調が現れます。特に髄膜腫やシュワン腫といった良性脳腫瘍でも、現れる症状は多種多様です※。

良性脳腫瘍の主な症状は、以下の二つに分類され、さらに具体的な症状がみられます。

症状の種類 ｜ 具体的な症状と特徴

頭蓋内圧亢進症状 （脳全体が圧迫されることによる症状） ｜ 頭痛 ・慢性的に続く頭痛や早朝に強く感じる頭痛など、いつもの頭痛とは異なる性質を持つ場合があります。 吐き気・嘔吐 ・脳圧の上昇に伴い、頭痛だけでなく吐き気や嘔吐を伴うことがあります。 意識障害 ・脳の圧迫が進行すると、意識がぼんやりしたり、呼びかけに反応しないといった意識の低下が見られ、最終的には昏睡状態に至る可能性もあります。

局所症状 （腫瘍ができた脳の特定部位による症状） ｜ 運動麻痺・感覚障害 ・手足のしびれや力が入らない、歩きにくいなど、体の一部に麻痺や感覚の異常が生じる場合があります。これは、運動や感覚を司る脳の領域が影響を受けているためと考えられます。 視力・視野障害 ・物が二重に見える、視野の一部が見えづらい、視力が低下するといった目の症状は、視覚情報を処理する脳の領域や視神経が圧迫されることで起こると考えられます。 聴力障害・めまい ・耳鳴りがする、聞こえにくい、ふらつきがあるといった症状は、聴覚や平衡感覚に関わる脳の部位や神経が影響を受けることで現れることがあります。 言語障害 ・言葉が出にくい、話す内容がうまく理解できないなど、コミュニケーションに支障をきたすことがあります。これは、言語機能を司る脳の領域が障害されている兆候です。 てんかん発作 ・脳内の異常な電気信号によって、意識を失ったり、手足がけいれんしたりする発作が起こる場合があります。 精神症状 ・気分の落ち込み、意欲の低下、性格の変化、もの忘れがひどくなるなど、精神面や認知機能に変化が現れることもあります。

良性の脳腫瘍であっても、これらの症状はゆっくりと時間をかけて現れることもあれば、突然発症することもあります。放置すると、腫瘍が周囲の脳をさらに圧迫し、脳のむくみ（腫瘍周囲浮腫）といった合併症を引き起こすことがあります。これが重い後遺症につながる可能性もあります。この腫瘍周囲浮腫のリスク予測には、近年AIを活用した研究が進められています※。もし気になる症状が続く場合は、自己判断せずに早めに医療機関を受診し、専門医に相談することが大切です。

良性脳腫瘍の検査・診断

良性脳腫瘍の検査・診断は、病状を正確に把握し、患者さん一人ひとりに最適な治療方針を決定するために重要です。まずは問診や神経学的診察で症状や身体の状態を確認します。

1. 問診と神経学的診察

医療機関を受診すると、まず医師が患者さんの自覚症状（頭痛、めまい、しびれなど）や既往歴、家族歴について詳しく尋ねます。これは、症状がいつから、どのような状況で現れているのかを把握し、脳腫瘍の可能性を初期的に探るためです。

次に、手足の動きや感覚、目の動き、反射などを確認する神経学的診察を行います。これにより、脳のどの部分に異常があるのか、腫瘍が神経機能にどのような影響を与えているのかを推測します。

2. 画像診断

脳の内部を直接確認するためには、画像診断が不可欠です。主にMRIとCTスキャンが用いられ、それぞれの役割は以下のとおりです。

・MRI（磁気共鳴画像）

MRIは強力な磁気と電波を使って脳の内部構造を鮮明に描き出し、腫瘍の位置や大きさ、性質を詳細に評価できます。特に、周囲の組織との境界線や、腫瘍内部の状態を把握するのに優れています。

近年では、AI（人工知能）技術の進歩が診断の精度を大きく向上させています。MRIのT1強調画像（T1W）とT2強調画像（T2W）という種類の画像を組み合わせた深層学習モデル（AIが自ら多層的に学習する技術）は、腫瘍の特定や範囲を高い精度で検出できることが研究で示されています※。この深層学習モデルの中核をなす「畳み込みニューラルネットワーク（CNN）」は、画像の特徴を自動的に捉え、腫瘍の正確な位置や広がりを割り出すことに貢献しています。例えば、861人のガンマナイフ手術を受けた患者さんを対象とした研究では、AIが腫瘍の領域をセグメンテーション（領域分割）する精度を示すDice類似性係数（DSC）が0.90という高い数値に達したと報告されています※。これは、AIが人間の目では見逃しがちな微細な変化も捉え、診断の質を高めていることを意味します。

・CTスキャン

CTスキャンはX線を利用して脳の断層画像を撮影する検査です。骨の状態や、腫瘍が石灰化しているかどうかを確認するのに適しています。MRIが磁気を使用するのに対し、CTはX線を使用するため、体内に金属がある場合やMRIが使えない場合に選択されることもあります。

3. 生検（病理組織検査）

画像診断だけでは腫瘍の種類を確定できない場合や、治療方針を決定するために腫瘍の正確なタイプを知る必要がある場合には、生検が選択されることがあります。生検とは、手術で腫瘍の一部または全てを採取し、顕微鏡で組織を詳しく調べる検査のことです。これにより、良性か悪性か、またどのような種類の腫瘍であるかを確定させることができます。

4. AIを活用した未来の診断と治療予測

医療分野におけるAIの活用は、良性脳腫瘍の診断と治療計画にも新たな可能性をもたらしています。

・治療反応の予測

機械学習（ML）を活用した「ラジオミクスモデル」という技術は、医療画像から抽出される膨大なデータ（ラジオミクス特徴）を解析し、放射線手術後の腫瘍が治療にどのように反応するかを予測できる可能性を示しています※。特に、髄膜腫や前庭神経鞘腫（シュワン腫の一種）に対する放射線手術の効果を予測する上で、ニューラルネットワークモデルと呼ばれるAIの一種が優れた性能を示すことがわかっています※。これにより、どの患者さんが特定の治療からより効果を得られるかを事前に予測し、より個別化された治療計画を立てられるようになります。

・合併症のリスク予測

AIモデルは、ガンマナイフ手術後の合併症の一つである「腫瘍周囲浮腫（しゅようしゅういふしゅ）」という脳のむくみが発生するリスクを予測するためにも使われています。臨床データ、画像データ、ラジオミクスデータといった多様な情報を統合し、開発された「ランダム生存森林（RSF）モデル」という機械学習の手法は、浮腫の発症リスクが高い患者さんと低い患者さんを分類できることが示されました※。これにより、リスクの高い患者さんに対しては、より慎重な経過観察や予防的介入を行うことができるようになります。

AIと機械学習モデルは、腫瘍の正確なセグメンテーション（領域分割）、体積評価、そして治療成績の予測において大きな可能性を秘めています。しかし、これらの技術を臨床現場で広く応用するには、大規模な多施設共同研究によるさらなる検証、技術の標準化、そして導入にかかる計算コストの問題を克服する必要があることも指摘されています※。

これらの検査結果は、医師によって総合的に評価されます。腫瘍の種類、大きさ、位置、症状、患者さんの年齢や全身状態などを考慮し、最も適切な治療方針へと繋げていきます。

良性脳腫瘍の治療

良性脳腫瘍の治療方法は、腫瘍の種類、大きさ、発生した場所、そして患者さんの年齢や健康状態によって大きく変わります。治療の目的は、腫瘍によって引き起こされる症状を和らげ、将来起こりうる合併症を防ぎ、患者さんの生活の質（QOL）を保つことにあります。主な治療法には、経過観察、外科手術、放射線治療、そしてごくまれに薬物療法が検討されます。

経過観察

腫瘍が小さく、神経症状がみられず、増殖が非常にゆっくりと判断される場合、すぐに治療を開始せず、定期的にMRI検査などで注意深く経過を観察することがあります。これは、現時点で不必要な治療による身体的・精神的な負担やリスクを避けるための大切な選択肢です。とくに、偶然発見された小さな腫瘍や、成長速度が遅いと評価されたケースで選択される場合があります。

外科手術

腫瘍が脳を圧迫して症状を引き起こしている場合や、腫瘍が急速に大きくなっていると判断された場合、外科手術が検討されます。この治療では、顕微鏡などを用いて腫瘍を直接取り除きます。腫瘍を完全に切除できれば、根本的な治癒も期待できる治療法です。

しかし、腫瘍のできた場所によっては、周囲にある重要な脳組織を傷つけないよう、非常に慎重な判断と高度な技術が求められます。例えば、運動や感覚、言語などを司る脳の機能的な部位に腫瘍がある場合、手術による後遺症のリスクを考慮しながら、可能な範囲で腫瘍を切除する方法がとられることもあります。

放射線治療

外科手術による切除が難しい場所にある腫瘍や、手術後にわずかに腫瘍が残ってしまった場合などに、放射線治療が行われることがあります。放射線を腫瘍の病巣に集中して照射することで、腫瘍の成長を抑えたり、縮小させたりする効果が期待できます。

とくに、近年注目されているのが、ガンマナイフなどの定位放射線治療です。これは、切開を伴わない放射線治療の一種で、高精度の放射線をピンポイントで腫瘍に集中させることが可能です。これにより、周囲の正常な脳組織への影響を最小限に抑えながら、治療を進めることができます。

最近では、人工知能（AI）や機械学習（ML）といった先進技術が、良性脳腫瘍の放射線治療において大きな可能性を示しています。例えば、髄膜腫やシュワン腫といった良性脳腫瘍に対するガンマナイフ治療では、AIがMRI画像から腫瘍の正確な輪郭を特定したり、治療後に発生する可能性のある「腫瘍周囲浮腫（しゅようしゅういふしゅ）」という脳のむくみなどの合併症リスクを予測したりする研究が進んでいます※。

具体的には、

・腫瘍の正確な特定と体積評価： 深層学習（DL）モデルの一つである、T1強調画像（T1W）とT2強調画像（T2W）という種類のMRI画像を統合した「デュアルパスウェイ畳み込みニューラルネットワーク（CNN）」というAI技術は、861人のガンマナイフ手術患者でテストされ、腫瘍の領域をセグメンテーション（領域分割）する精度を示すDice類似性係数（DSC）0.90という高い数値が報告されています※。これは、AIが腫瘍の正確な位置や広がりを割り出すことに貢献できることを示しています。

・治療成績の予測： 機械学習を活用した「ラジオミクスモデル」という技術は、医療画像から抽出される膨大なデータ（ラジオミクス特徴）を解析し、放射線治療後の腫瘍がどのように反応するかを予測できる可能性を秘めています。特に、前庭神経鞘腫（シュワン腫の一種）や髄膜腫の放射線治療への反応を予測する上で、ニューラルネットワークモデルと呼ばれるAIの一種が優れた性能を示すとされています※。

・合併症リスクの予測： AIモデルは、ガンマナイフ手術後に起こりうる腫瘍周囲浮腫などの合併症を予測するためにも用いられています。臨床データ、画像データ、ラジオミクスデータといった多様な情報を統合して開発された「ランダム生存森林（RSF）モデル」という機械学習の手法は、浮腫の発症リスクが高い患者さんと低い患者さんを分類できることが示されました※。

これらのAI技術は、より個別化された治療計画の作成や、治療後の経過予測に役立つと期待されています。しかし、これらの先進的なAI技術を実際に医療現場で広く活用するには、大規模な多施設共同研究によるさらなる検証、技術の標準化、そして導入にかかる計算コストの問題を克服していく必要もあります※。

薬物療法

良性脳腫瘍に対して薬物療法が用いられることは比較的まれです。しかし、一部の特定の種類の腫瘍では、腫瘍の成長を抑える目的で検討されることがあります。たとえば、ホルモンを過剰に分泌するタイプの下垂体腺腫などでは、ホルモン分泌を抑制する薬や、腫瘍の増殖を抑える薬が使われることがあります。

どの治療法を選択するかは、患者さんご自身の状態や希望、そして医師の専門的な判断に基づいて慎重に決定されます。各治療法のメリットとデメリットを十分に理解し、医療チームと納得いくまで話し合った上で、患者さんにとって最適な治療を進めることが非常に重要です。